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Abituraufgaben: Binomial durch Normal nähern

Keimende Samen und überbuchte Konzerte — wann die Glocke die Säulen ersetzen darf und wann nicht.

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Wie viele Samen keimen?

AFB I–II

Ein Saatguthersteller garantiert eine Keimrate von 90 %. Ein Gärtner sät 400 Samen aus; \(X\) zählt die keimenden Samen. Die Samen keimen unabhängig voneinander.

Keimende Samen: B(400; 0,9)
336340344348352356360364368372376380384k
Hervorgehoben: \(X\le350\).
  1. Begründen Sie, dass \(X\) näherungsweise normalverteilt ist.
  2. Berechnen Sie mit der Normalnäherung die Wahrscheinlichkeit, dass höchstens 350 Samen keimen.
  3. Vergleichen Sie das Ergebnis mit dem exakten Wert der Binomialverteilung.
  4. Bestätigen Sie, dass die Dichte \(f(360)\) eine gute Näherung für \(P(X=360)\) ist.

Hinweise

Hinweis zu Aufgabe a)
μ, σ und die Laplace-Bedingung.
Hinweis zu Aufgabe b)
Stetigkeitskorrektur: 350,5.
Hinweis zu Aufgabe c)
binomCdf(400, 0.9, 0, 350).
Hinweis zu Aufgabe d)
Säule der Breite 1: Fläche ≈ Höhe · 1.

Erwartungshorizont

Erwartungshorizont zu Aufgabe a)

\(X\sim B(400;\,0{,}9)\) mit \(\mu=360\), \(\sigma=\sqrt{400\cdot0{,}9\cdot0{,}1}=6\gt 3\). Die Laplace-Bedingung ist erfüllt, also ist die Normalnäherung angemessen.

Erwartungshorizont zu Aufgabe b)

\(P(X\le350)\approx\Phi(350{,}5)=\text{normCdf}(-\infty,350.5,360,6)\approx0{,}0567\).

Erwartungshorizont zu Aufgabe c)

Exakt: \(P(X\le350)\approx0{,}0601\). Die Näherung ist um etwa 0,003 zu klein — ein relativer Fehler von gut 5 %, weil 350 schon im linken Ausläufer liegt und das Histogramm für \(p=0{,}9\) leicht linksschief ist.

Erwartungshorizont zu Aufgabe d)

\(f(360)=\tfrac1{6\sqrt{2\pi}}\approx0{,}0665\); exakt \(P(X=360)\approx0{,}0664\). Da die Säule die Breite 1 hat, ist ihre Fläche ungefähr die Kurvenhöhe in der Mitte.

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Mehr Karten als Plätze

AFB II–III

Ein Konzertsaal hat 950 Plätze. Erfahrungsgemäß erscheinen 5 % der Kartenbesitzer nicht. Der Veranstalter verkauft deshalb 1000 Karten. Wer eine Karte hat und keinen Platz bekommt, erhält eine Entschädigung.

Der Veranstalter möchte, dass der Saal mit höchstens 5 % Wahrscheinlichkeit überbucht ist. Ein Kritiker wendet ein, dass viele Besucher in Gruppen kommen oder gemeinsam absagen.

Besucher bei 1000 verkauften Karten
936943950957964950 PlätzeAnzahl der Besucher
Näherungsglocke für die Anzahl der erscheinenden Besucher; markiert: überbucht.
  1. Stellen Sie ein Modell für die Anzahl \(X\) der erscheinenden Besucher auf und prüfen Sie die Laplace-Bedingung.
  2. Ermitteln Sie näherungsweise die Wahrscheinlichkeit, dass der Saal überbucht ist.
  3. Bestimmen Sie, wie viele Karten höchstens verkauft werden dürfen, damit die Überbuchungswahrscheinlichkeit höchstens 5 % beträgt.
  4. Beurteilen Sie den Einwand des Kritikers und seine Folgen für das Ergebnis.

Hinweise

Hinweis zu Aufgabe a)
Treffer = „erscheint“.
Hinweis zu Aufgabe b)
Überbucht heißt: mehr als 950 erscheinen.
Hinweis zu Aufgabe c)
Für verschiedene Verkaufszahlen \(n\) die Wahrscheinlichkeit \(P(X_n\gt 950)\) tabellieren.Tabellenfunktion des Rechners nutzen.
Hinweis zu Aufgabe d)
Welche Voraussetzung der Bernoulli-Kette ist betroffen?Richtung der Wirkung angeben.

Erwartungshorizont

Erwartungshorizont zu Aufgabe a)

\(X\sim B(1000;\,0{,}95)\) bei unabhängigem Erscheinen: \(\mu=950\), \(\sigma=\sqrt{47{,}5}\approx6{,}89\gt 3\).

Erwartungshorizont zu Aufgabe b)

\(P(X\gt 950)=P(X\ge951)\approx1-\Phi(950{,}5)\approx0{,}471\) (exakt 0,480). Fast jedes zweite Konzert wäre überbucht.

Erwartungshorizont zu Aufgabe c)
n987988989990
Näherung0,0300,0410,0550,072
exakt0,0260,0370,0510,069

Bei 988 Karten liegt die Überbuchungswahrscheinlichkeit bei etwa 4 %, bei 989 schon über 5 %. Es dürfen höchstens 988 Karten verkauft werden.

Erwartungshorizont zu Aufgabe d)

Kommen Gruppen gemeinsam oder sagen gemeinsam ab, sind die Einzelentscheidungen nicht unabhängig — keine Bernoulli-Kette. Die tatsächliche Streuung ist dann größer als \(\sigma\approx6{,}9\); große Abweichungen nach oben werden wahrscheinlicher. Die berechnete Grenze von 988 Karten ist daher zu optimistisch; der Veranstalter sollte vorsichtiger kalkulieren oder Daten zu Gruppenbuchungen auswerten.