Kündigungen beim Streamingdienst
AFB I–IIEin Anbieter befragt 800 Personen: 480 nutzen seinen Streamingdienst (\(S\)). Im Laufe eines Jahres kündigen 200 der Befragten irgendein Abonnement (\(K\)); 150 davon sind Nutzer des Dienstes.
- Erstellen Sie eine Vierfeldertafel mit absoluten Häufigkeiten.
- Berechnen Sie \(P_S(K)\) und \(P_{\overline S}(K)\).
- Interpretieren Sie beide Werte im Sachzusammenhang.
Hinweise
Hinweis zu Aufgabe a)
Hinweis zu Aufgabe b)
Hinweis zu Aufgabe c)
Erwartungshorizont
Erwartungshorizont zu Aufgabe a)
\(S\cap K=150\), \(S\cap\overline K=330\), \(\overline S\cap K=50\), \(\overline S\cap\overline K=270\); Ränder 480, 320, 200, 600, Summe 800.
Erwartungshorizont zu Aufgabe b)
\(P_S(K)=\tfrac{150}{480}=0{,}3125\), \(P_{\overline S}(K)=\tfrac{50}{320}=0{,}15625\).
Erwartungshorizont zu Aufgabe c)
Von den Nutzern des Dienstes kündigen etwa 31 % ein Abonnement, von den Nicht-Nutzern nur etwa 16 % — unter den Nutzern ist die Kündigungsquote rund doppelt so hoch. Das beschreibt einen Zusammenhang, keine Ursache.
Nebenjob und Noten
AFB II–IIIIn einer Oberstufe mit 300 Schülerinnen und Schülern haben 120 einen Nebenjob (\(N\)). 90 aller Schülerinnen und Schüler haben einen Notendurchschnitt besser als 2,5 (\(G\)); darunter sind 30 mit Nebenjob.
- Bestimmen Sie \(P_N(G)\) und \(P_{\overline N}(G)\).
- Vergleichen Sie \(P_N(G)\) mit \(P(G)\) und geben Sie an, was der Vergleich aussagt.
- Nehmen Sie Stellung zur Aussage einer Zeitung: „Nebenjobs verschlechtern die Noten.“
Hinweise
Hinweis zu Aufgabe a)
Hinweis zu Aufgabe b)
Hinweis zu Aufgabe c)
Erwartungshorizont
Erwartungshorizont zu Aufgabe a)
\(P_N(G)=\tfrac{30}{120}=0{,}25\); \(P_{\overline N}(G)=\tfrac{60}{180}\approx0{,}33\).
Erwartungshorizont zu Aufgabe b)
\(P(G)=\tfrac{90}{300}=0{,}3\). Mit \(0{,}25<0{,}3\) haben Jobber seltener gute Noten als der Durchschnitt; \(N\) und \(G\) sind stochastisch abhängig.
Erwartungshorizont zu Aufgabe c)
Die Daten zeigen nur einen Zusammenhang: Unter den Jobbern ist der Anteil guter Noten kleiner. Ob der Job die Noten verschlechtert, lässt sich daraus nicht schließen — es könnte z. B. sein, dass eher ältere Schüler oder Schüler mit weniger Lernzeit jobben, oder dass schlechtere Noten zum Job führen. Außerdem ist die Stichprobe (eine Schule) klein. Eine begründete Stellungnahme weist die kausale Formulierung zurück oder schwächt sie ab.
