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Diskret oder stetig?

Die Zahl der Tore kann man zählen, die Spielzeit bis zum ersten Tor nicht — und genau das ändert, wie man Wahrscheinlichkeiten berechnet.

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Zählen oder messen?

Ob eine Zufallsgröße diskret oder stetig ist, entscheidet die Frage: Wird gezählt oder gemessen?

  • Diskret:Die Zufallsgröße nimmt einzelne, abzählbar viele Werte an — man zählt. Jeder Wert hat eine Wahrscheinlichkeit \(P(X=k)\).
  • Stetig:Jeder Wert aus einem Intervall ist möglich — man misst (Zeit, Länge, Masse, Temperatur).
  • Folge:Bei stetigen Größen ist \(P(X=a)=0\). Nur Intervalle wie \(P(170\le X\le175)\) haben eine positive Wahrscheinlichkeit.

Sortiere jede Zufallsgröße ein: Karte in ein Fach ziehen, ein Fach anklicken oder die Tasten 1 und 2 drücken. Wenn alle Karten liegen, prüfe.

Zählen oder messen?

Halte fest: Zählen liefert eine diskrete, Messen eine stetige Zufallsgröße. Entscheidend ist die Größe selbst, nicht wie genau man sie aufschreibt.

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Wahrscheinlichkeit als Fläche

Bei stetigen Zufallsgrößen treten Flächen an die Stelle der Säulen.

  • Dichtefunktion:\(f(x)\ge0\) für alle \(x\), und die Gesamtfläche unter dem Graphen ist \(1\).
  • Intervall:Die Wahrscheinlichkeit ist die Fläche zwischen Graph und \(x\)-Achse über dem Intervall \([a;\,b]\).
  • Beispiel:Wartezeit \(X\) (in min) bis zum nächsten Bus, gleich wahrscheinlich zwischen 0 und 10: \(f(x)=0{,}1\), also \(P(2\le X\le5)=3\cdot0{,}1=0{,}3\).
  • Einzelwert:\(P(X=4)=\int_4^4 f(x)\,dx=0\) — deshalb ist es bei stetigen Größen egal, ob \(<\) oder \(\le\) steht.
Merke

Stetige Zufallsgröße: \(P(a\le X\le b)=\displaystyle\int_a^b f(x)\,dx\)

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Allgemeine Hinweise

Grenzen nur bei stetig egal

Bei einer diskreten Größe ist \(P(X\le5)\ne P(X<5)\). Nur bei stetigen Größen fällt der Randwert nicht ins Gewicht.

Runden macht nicht diskret

Eine auf ganze Zentimeter gerundete Körpergröße bleibt eine gemessene Größe — modelliert wird sie stetig.

f(x) ist keine Wahrscheinlichkeit

Der Funktionswert der Dichte kann größer als 1 sein. Erst die Fläche über einem Intervall ist eine Wahrscheinlichkeit.

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