Übungsaufgaben
Zehn interaktive Übungen zum Klicken, Ziehen und Knobeln — von AFB I bis AFB III. Jede Übung gibt dir sofort Rückmeldung; die Erklärung nach dem Prüfen zeigt, wo der typische Fehler liegt.
Welche Aussagen über eine Regression sind richtig?
Fünf Behauptungen zur Regression.
Setze die Begriffe ein — ein Wort bleibt übrig.
Die Messwerte trägt man im Menü ein: die x-Werte in , die y-Werte in List 2. Unter F2 () und F3 () wählt man den Modelltyp. Mit wandert die Kurve in den Graph-Editor.
Ordne jeder Beschreibung einer Punktwolke das passende Regressionsmodell zu.
Eine Regression liefert f(x) = −0,5x² + 4x + 1. Welchen Wert prognostiziert sie für x = 5?
Bringe die Bedienschritte in die richtige Reihenfolge.
Messpunkte (1 | 3), (2 | 6), (3 | 7); Modell f(x) = 2x + 1,5.
- Abweichung r₁ = 3 − f(1)
- Abweichung r₂ = 6 − f(2)
- Abweichung r₃ = 7 − f(3)
- Summe der Quadrate S
Ordne jedem Befehl des TI-Nspire CX CAS das Modell zu.
Sechs Aussagen zu einer kubischen Regression mit r² = 0,97 — drei sind falsch.
Die Regression wird nach einer Änderung der Daten neu berechnet. Schätze ein, wie sich die minimale Summe der Abweichungsquadrate S ändert (S > 0 vorher).